Monte Nevado ha presentado en su Campus del Jamón los resultados del proyecto PRISMA, una iniciativa de I+D+i que aplica la imagen hiperespectral y redes neuronales para automatizar y optimizar el control de calidad y la seguridad alimentaria en productos cárnicos en tiempo real. El proyecto ha estado liderado por Vitartis y el Instituto Tecnológico de Castilla y León (ITCL), con la colaboración de la compañía jamonera.
“Detectar parámetros invisibles al ojo en jamón a través de la tecnología hiperspectral”
La tecnología hiperespectral combina fotografía y espectroscopía para analizar los alimentos en múltiples longitudes de onda, permitiendo detectar parámetros que son invisibles al ojo humano, como por ejemplo la proporción de grasa entre otras.
En el caso del jamón curado loncheado, el sistema ha conseguido diferenciar de forma precisa el tejido magro y grasa, estimar el nivel de infiltración y detectar pequeñas irregularidades, con el objetivo de mejorar los estándares de calidad y seguridad.
Todos los datos que se han obtenido se han procesado mediante algoritmos de inteligencia artificial y redes neuronales, lo que ha permitido las clasificaciones automáticas rápidas y precisas, acercando esta solución a una futura implementación industrial escalable en el sector cárnico.
La presentación de estos resultados y avances ha contado con la participación de los socios del proyecto y expertos en visión artificial, como Julen Rostan, responsable del departamento de Visión Artifical en ITCL y se enmarca en la estrategia de Monte Nevado para integrar la tradición e integración a través del Campus del Jamón.
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